Retour

Dashboards sur mesure

Nous concevons des tableaux de bord sur mesure qui agrègent vos sources de données, affichent les KPI qui comptent pour votre business, et se mettent à jour automatiquement. Pas un Looker Studio de plus. Un outil de pilotage pensé pour vos équipes, construit avec l'IA pour aller vite, et conçu pour évoluer jusqu'à des agents capables de répondre à vos questions en temps réel.
La plupart des entreprises qu'on accompagne ont les données. Ce qui leur manque, c'est la vue d'ensemble. Un dashboard bien conçu, c'est le GPS de votre activité : il ne prend pas les décisions à votre place, mais il vous montre clairement où vous êtes et où vous allez. Et avec l'IA, on peut aller plus loin, non seulement voir les chiffres, mais les interroger.
Aurélien Dacier
Directeur technique

Pourquoi un dashboard sur mesure plutôt qu'un outil standard ?

Les outils de dashboarding ne manquent pas : Looker Studio, Power BI, Tableau, Databox, Metabase. Ils sont performants pour des usages courants et parfois intégrés directement dans le back-office de vos solutions. Mais dès que votre besoin sort du cadre standard, les limites apparaissent.

Vous voulez croiser des données issues de sources hétérogènes : un site e-commerce, un CRM, un fichier Excel mis à jour manuellement, une API propriétaire, une base de données interne ? Les connecteurs natifs ne couvrent pas tout. Vous passez du temps à exporter, reformater, recharger.

Vous voulez un tableau de bord qui reflète exactement vos indicateurs métier et que vos équipes non-techniques puissent comprendre et utiliser le dashboard au quotidien, sans formation lourde ? L'expérience utilisateur des outils BI génériques n'est pas toujours à la hauteur.

Un dashboard sur mesure résout ces trois problèmes. Il s'adapte à vos données, à vos indicateurs et à vos utilisateurs.

Ce que nous construisons

Dashboards e-commerce

Suivi des performances de votre boutique en temps réel : CA, panier moyen, taux de conversion, stock, marge, canaux d'acquisition. Connecté à votre plateforme e-commerce (Shopify, Prestashop, Magento), votre analytics (GA4, Matomo) et votre logistique.

Idéal pour les directeurs e-commerce et CMO qui veulent un outil de pilotage quotidien, pas un rapport mensuel qu'on ouvre une fois.

C'est notre spécialité, grâce à nos connaissance des écosystèmes e-commerce, nous captons la données nécessaire pour la rendre utilise pour la prise de décision et animation du canal.

Dashboards financiers

Consolidation des indicateurs financiers : facturation, prévisionnel, trésorerie, rentabilité par projet ou par client. Connecté à votre ERP, vos exports comptables, vos fichiers Excel de suivi.

Pour les DAF et dirigeants qui veulent voir la réalité financière sans attendre que quelqu'un compile manuellement les chiffres.

Dashboards de performance équipe

Suivi de la charge, de la productivité, des délais de livraison, du backlog. Connecté à vos outils de gestion de projet (Jira, Asana, Monday), votre CRM, vos outils de time tracking.

Pour les directeurs de production, chefs de projet et DSI qui pilotent des équipes et ont besoin de visibilité sur l'allocation des ressources.

Dashboards marketing & acquisition

Vision unifiée de vos performances d'acquisition : SEO, SEA, Social Ads, emailing, affiliation. Croisement des données de trafic, de conversion et de chiffre d'affaires pour identifier les leviers réellement rentables.

Pour les directeurs marketing qui veulent dépasser le "nombre de clics" et piloter à la marge ou au coût d'acquisition.

Dashboards multi-sources sur-mesure

Votre besoin ne rentre dans aucune catégorie ci-dessus ? C'est précisément là que nous intervenons. Nous savons connecter et croiser des sources de données hétérogènes pour produire la vue dont vous avez besoin, quelle que soit la nature de vos indicateurs.

Méthodologiquement, comment ça fonctionne la mise en palce d'un dashboard

D'abord on collecte les données, analysons les KPI, consolidons les informations pour designer un prototype de Dashboard. Après partage, échanges et améliorations on arrive sur l'étape d'automatisation et sécurisation du dashboard pour un usage régulier et autonome.

1. Cadrage des KPI et des sources

On commence par ce qui compte : quels indicateurs pilotent réellement votre activité ? Quelles décisions prenez-vous (ou devriez-vous prendre) à partir de ces données ? Quelles sont les sources disponibles, leur format, leur fréquence de mise à jour ?

Ce travail de cadrage est essentiel. Un dashboard qui affiche 40 graphiques n'est pas un bon dashboard. Un bon dashboard affiche les 6 à 10 indicateurs qui changent vos décisions.

2. Connexion des sources de données

Nous connectons vos sources, quelles qu'elles soient :

  • CRM : Salesforce, HubSpot, Pipedrive
  • E-commerce : Shopify, Prestashop, Magento
  • Analytics : Google Analytics 4, Matomo, Search Console
  • Fichiers : Excel, CSV, Google Sheets
  • Bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB
  • APIs tierces : tout service exposant une API REST ou GraphQL, Data gouv
  • Outils de gestion : Jira, Asana, Monday, Notion
  • Ads : Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads
  • Métriques : logs serveur, outils de supervisions

Quand un connecteur natif n'existe pas, nous le construisons. C'est notre métier.

3. Conception et développement du dashboard

Le dashboard est développé sur mesure. Nous utilisons Claude Code pour accélérer le développement de l'interface, des composants de visualisation et de la logique de transformation des données.

Le résultat est une application web dédiée, hébergée sur votre infrastructure ou la nôtre, avec un design adapté à vos utilisateurs.

4. Mise en place du rafraîchissement automatique

Vos données évoluent. Votre dashboard doit suivre. Nous mettons en place un système de rafraîchissement périodique, toutes les heures, tous les jours, en temps réel selon la source via des workflows automatisés, crons, webhooks).

Concrètement : vos KPI sont à jour quand vous ouvrez le dashboard le matin. Pas besoin de relancer un export ou de demander à quelqu'un de "mettre à jour le fichier".

5. Itérations et évolutions

Un dashboard n'est jamais figé. Les premiers retours d'usage font émerger de nouveaux besoins : un indicateur manquant, un filtre supplémentaire, un nouvel export. Notre approche itérative permet d'absorber ces évolutions rapidement, sans repartir de zéro.

Et demain : des agents IA pour interroger vos données

Au-delà de la visualisation, la prochaine étape est l'interaction. Imaginez pouvoir demander à un agent IA, directement depuis votre dashboard :

  • "Quel est notre top 5 clients en marge sur le dernier trimestre ?"
  • "Compare les performances SEA de mars avec celles de l'an dernier."
  • "Quels produits ont un taux de retour anormalement élevé ce mois-ci ?"


C'est la direction dans laquelle nous travaillons et les briques sont déjà en place. En connectant un agent IA (Mistral & Gemini, via API) aux mêmes sources de données que votre dashboard, nous pouvons proposer une interface conversationnelle qui répond en temps réel, en s'appuyant sur vos données réelles, pas sur des connaissances génériques.

Cette couche conversationnelle s'ajoute au dashboard visuel, elle ne le remplace pas. Les deux se complètent : le dashboard pour la vue d'ensemble et le suivi quotidien, l'agent pour les questions ponctuelles et l'exploration ad hoc.

Ce n'est pas de la science-fiction. C'est un prolongement naturel de notre offre d'automatisation intelligente appliqué à vos données de pilotage.

Un Dashboard : pour qui, pour quoi ?

Cette offre est faite pour vous si…

Vos données sont dispersées entre plusieurs outils et personne n'a la vision consolidée

Vos équipes perdent du temps à produire manuellement des reportings dans Excel ou PowerPoint

Vous voulez un dashboard qui reflète vos vrais KPI métier, pas les métriques par défaut d'un outil standard

Vous cherchez un système qui se met à jour tout seul et reste fiable dans le temps

Vous êtes intéressé par la perspective de pouvoir interroger vos données en langage naturel


D'autres approches à privilégier si…

Votre besoin se limite à un reporting Google Analytics → notre offre Webanalytics avec Looker Studio couvre ce périmètre

Vous avez besoin d'un outil BI enterprise avec data warehouse, ETL et gouvernance complète → c'est un projet data structurant qui dépasse le cadre de cette offre (nous pouvons vous orienter)

Votre besoin est un applicatif web (landing page, outil métier, prototype) → notre offre Vibe Coding Applicatifs Web ou Low-code répond au besoin

Ce qui nous distingue


On ne configure pas un outil. On construit le vôtre.

La différence fondamentale entre un Looker Studio bien paramétré et un dashboard sur mesure, c'est la liberté. Liberté de connecter n'importe quelle source, de concevoir l'interface exacte dont vos équipes ont besoin, et de faire évoluer l'outil sans être contraint par les limites d'un SaaS.


On va au-delà de la dataviz.

Beaucoup de prestataires s'arrêtent à la mise en forme des données. Nous allons plus loin : cadrage des KPI avec vos équipes métier, automatisation du rafraîchissement, et perspective d'agents IA conversationnels. Votre dashboard n'est pas un joli poster c'est un outil de pilotage vivant.


On maîtrise les deux bouts de la chaîne.

Connecter un CRM à un dashboard suppose de comprendre les deux mondes : la data et les applications. C'est notre quotidien depuis 15 ans. Nous intégrons des PIM, des CRM, des ERP, des plateformes e-commerce : les connecteurs, c'est notre métier.

Questions fréquentes


Pourquoi pas simplement Looker Studio ou Power BI ?

Looker Studio et Power BI sont d'excellents outils pour des besoins de reporting standard. Nous les utilisons d'ailleurs dans notre offre Webanalytics. Mais dès que vous avez besoin de croiser des sources hétérogènes (API propriétaire + Excel + BDD interne), de personnaliser fortement l'interface ou de prévoir une couche IA conversationnelle, un dashboard sur mesure offre une flexibilité incomparable.


Comment gérez-vous les sources de données non standardisées (Excel, fichiers manuels) ?

C'est un cas très fréquent. Nous mettons en place des workflows d'import automatisé via n8n : dépôt d'un fichier dans un dossier partagé → parsing automatique → injection dans la base du dashboard. Pour les fichiers Excel mis à jour manuellement, nous pouvons aussi surveiller un Google Sheets ou un SharePoint et déclencher le rafraîchissement dès qu'une modification est détectée.


Combien coûte un dashboard sur mesure ?

Un dashboard monofonctionnel (1 à 2 sources, 5-8 KPI, design standard) démarre à partir de 4 000 € HT. Un dashboard multi-sources avec design custom, rafraîchissement automatique et formation équipe se situe entre 5 000 € et 10 000 € HT. L'ajout d'une couche conversationnelle IA fait l'objet d'un chiffrage spécifique. Nous établissons une proposition détaillée après le cadrage des KPI.


Combien de temps pour avoir un premier dashboard fonctionnel ?

Un premier dashboard fonctionnel avec 2-3 sources connectées : 2 à 4 semaines. Un dashboard complet multi-sources avec rafraîchissement automatisé : 4 à 8 semaines. L'approche itérative permet de livrer une première version utile rapidement, puis d'enrichir progressivement.


Et la sécurité des données ?

Le dashboard est hébergé sur une infrastructure que vous contrôlez sur notre offre scaleway (datacenter français, ISO 27001), Azure, ou votre propre infrastructure. Les accès sont sécurisés par authentification (SSO possible). Aucune donnée ne transite par des services tiers non maîtrisés. La conformité RGPD est intégrée dès la conception.


L'agent IA conversationnel, c'est pour quand ?

La couche conversationnelle est disponible dès aujourd'hui sur des périmètres définis. Nous connectons le LLM de votre choix (via API) à vos sources de données pour permettre des interrogations en langage naturel. C'est un module complémentaire que nous ajoutons au dashboard. Les premiers retours clients montrent un gain de temps notable sur les questions ad hoc qui, auparavant, nécessitaient un export + une analyse manuelle.


Vos données méritent mieux qu'un fichier Excel envoyé par email tous les lundis.

Parlons de votre projet !

on peut questionner la base de connaissance